Конференција о иновативној иновацији 2023. године одржана у Пекингу Интеллигент Нетворк Модел на ББС-у, ЗТЕ Кабловски производи Модел Сениор Арцхитецт Ји'ан-ГУО ЛУ Спростирао је БИГОМ МОДЕ БУДОМ МРЕЖЕ БУДУБЕ ТЕМЕ ТЕМЕ ЗТЕНЕ КРИВЕ КРАЈА ЦОРПУС-а и користи дигитални модел Твин АУТОМАТИОН.
Лу Јиангуо је рекао да ће многе кључне технологије, попут АИ омогућавања, дигитални двоструки и намера, подржати интелигенцију мреже самоистигледанце од Л4 до Л5, и учини да се самоисправијска мрежа и даље разрађује и развија се и развијају се и развијају се. Међу тим кључним технологијама, АИ је најважнији мотор, а велики модели су кључ у АИ технологији.
Како да применимо велики модел на самоисправијску мрежу, Лу Јиангуо је увео да велики модел има могућност супер генерације и може брзо да створи велики број шема. За операције интелектуалне мреже, такву потребу за спровођењем великих корака рада, еквивалентно високодимензионалним простором, да би се утврдило оптимално решење, решење постављено за све могуће процесе, велики модел за општа решења као што је НП (а не полиноман) проблем, велики број узорака, процењивања, процене, процене, процењивања, процене, оптимизације, брзо приближава оптималном раствору. Међутим, иако велики модели стварају многе шеме, тешко је осигурати да су ове шеме корисне. Иако велики модели имају одређену способност размишљања, и даље им је потребна људска интервенција када се баве сложеном логиком. Да би решили овај проблем, ЗТЕ сугерира интегрисање стручног искуства у процесу инкременталне пре-обуке и финог подешавања модела да би се формирала итерација затворене петље. На овај начин се може остварити глатко прелазак са ручних повратних арматура за арматуре за појачање алата, што може ефикасно искористити капацитет производње великих модела с друге стране, а са друге стране, и са друге стране, и с друге стране, да је генерисана дијагностичка шема тачна и поуздана. У овој шеми је кључна веза за изградњу мапе знања о раду и одржавању комбиноване са инжењерком знања. Генерација шеме за замашјелошћу података заснована је на раду и мапи за одржавање мапа знања, како би се избегла илузија модела и обезбедила поузданост и тачност шеме генерације. Овај приступ заснован на знању може боље да интегрише стручно искуство и могућности генерисања модела како би се пружила поузданија решења.
За логички дизајн великог модела ЛУ Јиангуо даље је увео да ће ЗТЕ усвојити методу затворене петље засноване на брзом инжењерингу. Суштина дизајна је узимање структурираног израза људског језика (брз предложак) као улаз, генерише структурирани излаз (схема аранжмана) кроз велики модел и коначно комбинују интерактивни извршење оквира апликације. Да би се схватила горе наведена логика, ЗТЕ ће направити техничке припреме из многих аспеката, као што су развођење више модалне способности, Цорпус Припрема, ресурсима Однос знања Знање знања знања о знању знања, атомски АПИ Цорпус Резервисања / Атомски АПИ Цорпус Царгет, Грађење вештачке симулације Укључивање окружења, дигитално аутоматско симулацију грешака, дигитално-аутоматско симулационо окружење и припрема алата.
Лу Јиангуо је коначно рекао да је главна вредност великог модела лежи у својој способности настанка, односно може да генерише иновације комбинујући постојеће знање. Међутим, реализација овог хидног капацитета зависи од висококвалитетне производње података, прихватања и падавина. Виртуозни циклус података је одређивање фактора.
Вријеме поште: Нов-20-2023